Member of Iranian football squad changes mind on asylum claim in Australia, minister confirms

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另外值得一提的是,和Evo的论文一样,研究者也从各个层次对Evo2做了检验。其中最有趣的有两项。一项是让Evo2预测不同的人在某一个基因上的差异,或者说不同的人同一个基因的不同“版本”,会对健康产生何种影响。他们使用了乳腺癌相关基因BRCA1和BRCA2作为一个例子。这两个基因无论在临床上还是基础实验领域,都有丰富的数据,只需使用上述方式,先让Evo2“做判断题”(是否导致乳腺癌),然后与实验和临床诊断中的数据集比较就行了。结果表明,Evo2能够清晰地把致癌差异(因为这些差异导致基因编码的蛋白质丧失了功能)与非致癌差异区分开。这个结果表明,Evo2这样的基因组语言模型未来有可能从最底层的DNA去帮助医生和研究者甄别、诊断和研究疾病。

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关于作者

徐丽,资深行业分析师,长期关注行业前沿动态,擅长深度报道与趋势研判。

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网友评论

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    这个角度很新颖,之前没想到过。

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    写得很好,学到了很多新知识!