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另外值得一提的是,根据报告,多领域在线策略蒸馏在令牌级别而非序列级别工作,这使其样本效率远高于基于结果奖励的强化学习方法。英伟达团队指出,在AIME 2025数学基准测试中,多领域在线策略蒸馏在30个优化步骤内就恢复了教师级别的性能,而标准的GRPO方法需要更多步骤且得分更低。在对齐质量测试ArenaHard基准上,多领域在线策略蒸馏在52步内对困难提示达到了85.5分,而强化学习从人类反馈中学习在160步后为80.7分。

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关于作者

吴鹏,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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网友评论

  • 行业观察者

    干货满满,已收藏转发。

  • 行业观察者

    讲得很清楚,适合入门了解这个领域。

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    关注这个话题很久了,终于看到一篇靠谱的分析。

  • 信息收集者

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