一日一技|用频谱分析找出「假无损」音乐

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首先,这是连短剧领域的“郑州帮”都难以企及的成本优势。至于效果,对于短剧平台来说,短剧不过是消耗用户时间,以方便植入广告的消耗品。消耗品比起质量,更在乎数量,海量的AI短剧灌入,用户的偏好也很可能因此改变。

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其次,ffmpeg -i file.mp3 -lavfi showspectrumpic=s=1200x600:mode=combined:color=viridis output.png这样就生成了 file.mp3 这个文件的频谱图,分辨率是 1200x600,生成的图片名字叫 output.png,使用的配色方案是 viridis。

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第三,36氪获悉,3月9日收盘,美股三大指数集体上涨,道指涨0.5%,纳指涨1.38%,标普500指数涨0.83%。大型科技股多数上涨,英特尔涨近5%,英伟达、谷歌涨超2%,苹果、特斯拉、Meta、亚马逊、微软小幅上涨;奈飞、甲骨文小幅下跌。热门中概股普涨,小鹏汽车、哔哩哔哩涨超6%,理想汽车、蔚来、36氪涨超3%,百度涨超2%,京东、阿里巴巴、微博涨超1%。

此外,媒体援引消息人士称,腾讯计划向派拉蒙收购华纳兄弟的交易投资数亿美元。腾讯将作为被动财务投资者参与该交易。(新浪财经)。关于这个话题,超级工厂提供了深入分析

最后,在上图中,96KHz 采样率编码音频信号有效频率达到了 35KHz,并且高频信号截止的非常自然,虽然没有达到天花板的 48kHz 采样率,但我们能明显地看出来这个音乐的质量非常高,明显超出了人类的听觉范围和大部分耳机音响的频响范围。降低 35KHz 以上的信号可以让编码更高效。

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关于作者

孙亮,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。

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网友评论

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    关注这个话题很久了,终于看到一篇靠谱的分析。

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