After outages, Amazon to make senior engineers sign off on AI-assisted changes

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Smaller models seem to be more complex. The encoding, reasoning, and decoding functions are more entangled, spread across the entire stack. I never found a single area of duplication that generalised across tasks, although clearly it was possible to boost one ‘talent’ at the expense of another. But as models get larger, the functional anatomy becomes more separated. The bigger models have more ‘space’ to develop generalised ‘thinking’ circuits, which may be why my method worked so dramatically on a 72B model. There’s a critical mass of parameters below which the ‘reasoning cortex’ hasn’t fully differentiated from the rest of the brain.

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关于作者

周杰,专栏作家,多年从业经验,致力于为读者提供专业、客观的行业解读。

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网友评论

  • 求知若渴

    这个角度很新颖,之前没想到过。

  • 信息收集者

    作者的观点很有见地,建议大家仔细阅读。

  • 每日充电

    关注这个话题很久了,终于看到一篇靠谱的分析。

  • 资深用户

    作者的观点很有见地,建议大家仔细阅读。