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3月3日,上海交通大学等单位在《自然·生物医学工程》(Nature Biomedical Engineering)发表论文An ophthalmic video foundation model for surgical recognition and navigation with wet-lab porcine eye validation,报告他们研发了一款专为眼科显微手术的识别和导航而设计的视频基础模型(OVFM)。其采用自监督视觉变换器架构,在包含144种手术类型、110万段视频片段的眼科视频数据集上完成训练,习得眼科手术的时空运动特征。研究团队采用知识蒸馏技术,在保持模型精度的同时缩减模型规模,使其可部署于手术显微镜设备。在十位外科医生开展的猪眼白内障手术中,使用OVFM能有效缩小医师间的技术差距。

半导体

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两万多座闪充站

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在这一背景下,OTW 后:开启「笔电模式」接近原装充电头

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关于作者

王芳,资深编辑,曾在多家知名媒体任职,擅长将复杂话题通俗化表达。

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网友评论

  • 专注学习

    非常实用的文章,解决了我很多疑惑。

  • 行业观察者

    这篇文章分析得很透彻,期待更多这样的内容。

  • 资深用户

    干货满满,已收藏转发。