大型語言模型的工作原理是將你的話語分割成稱為「詞元」(tokens)的小塊,然後利用統計方法分析這些詞元,從而得到適當的回應。這代表你說的每一個字詞,甚至是一個額外的逗號,都可能影響AI的回答。問題在於,這種影響幾乎無法預測。雖然已經有許多研究試圖從AI提示的細微變化中尋找規律,但大部分證據相互矛盾,結論也不明確。
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圖像加註文字,我們的大腦透過偵測模式(例如反覆出現的聲音)來理解從未聽過的外語「在真實世界中達到流利程度,需要長時間的接觸、互動、回饋,以及在社交情境中的使用——往往需要數月甚至數年,」雷布夏特說。