过去AI进不了工厂，不是因为没有需求，而是因为模型能力还不够，加上工业企业的数据从来没有被系统化利用过。每一次设备维修、每一条生产记录、每一次质检结果，都沉睡在各自的系统里，没有人去碰。但现在模型能力的天花板已经大幅抬高，工业企业也开始意识到，自己手里握着的操作数据对AI公司来说是真金白银。这个意识一旦觉醒，工业AI的商业化就会加速。
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而拿下 Meta 这个全球最贪婪的算力吞噬兽，无疑是谷歌向英伟达下达的最强战书。同时，谷歌在底层软件生态上的妥协也立了大功——TPU 近期大幅优化了对 PyTorch（Meta 主导的 AI 框架）的原生支持，这让 Meta 的研发团队终于可以顺滑地将模型迁移到谷歌的硬件上。
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（二）货物的自然损耗、本身的缺陷和自然特性；